os模块：系统交互的万能钥匙
刚装好Python环境，第一件事往往是配置路径和文件操作。os模块就是干这个的。比如你想在脚本里创建一个日志文件夹，不管是在Windows还是Linux上，直接用os.makedirs就行。
import os
if not os.path.exists('logs'):
os.makedirs('logs')这行代码就像你手动右键新建文件夹一样自然，而且跨平台通用。装机后写自动化脚本时，os.path.join还能帮你避免斜杠写错的问题，再也不用手动区分\和/了。
sys模块：掌握程序运行的入口
当你需要读取命令行参数，比如运行python script.py config.txt时，sys.argv就派上用场了。它把输入的参数变成列表，让你的脚本能灵活响应不同配置。
import sys
print(f"正在处理文件: {sys.argv[1]}")很多装机脚本都靠它来判断执行模式，比如是否开启调试、指定安装路径。再加上sys.platform，还能让脚本自动识别当前操作系统，决定走哪套安装流程。
json模块：配置文件的好搭档
现在的软件都喜欢用JSON存配置，Python自带的json模块用起来特别顺手。比如你导出了一份设置，想保存成文件：
import json
config = {'theme': 'dark', 'auto_update': True}
with open('settings.json', 'w') as f:
json.dump(config, f)下次启动程序时再读回来，设置还在。装机恢复环境时，这种轻量级的数据交换方式比数据库方便多了。
subprocess模块：调用外部命令不求人
有时候光靠Python不够，得调系统命令。比如你想在脚本里自动安装依赖，可以用subprocess.run执行pip：
import subprocess
subprocess.run(['pip', 'install', 'requests'], check=True)这就像你在终端手动敲命令一样，但能被脚本控制。装机过程中批量部署工具链时，这个模块能省下大量重复操作。
datetime模块：时间处理不再头疼
生成日志文件名、记录操作时间，都少不了时间戳。datetime模块用起来简单直观：
from datetime import datetime
timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
logfile = f'backup_{timestamp}.log'每次运行脚本自动生成带时间的文件名，避免覆盖，整理日志也方便。新机器上跑定时任务时，这类命名规则特别实用。
shutil模块：文件操作一把抓
要复制整个项目目录、打包文件或者移动大文件夹？shutil比os更强大。比如一键打包当前目录：
import shutil
shutil.make_archive('backup', 'zip', '.')这行代码就能把所有文件压缩成backup.zip。重装系统后恢复数据，或是给同事传项目，用这个比手动选中拖拽靠谱多了。