索引不是越多越好
很多人一发现查询慢，就给字段加索引，结果反而拖慢了写入速度。比如在员工信息表里，对“备注”这种更新频繁又很少用来查询的字段建索引，纯属浪费资源。真正该建索引的是经常用于搜索的字段，比如“工号”“部门编号”。可以用这条语句查看索引使用情况：
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE emp_id = 10086;如果显示 type 是 ALL，说明走了全表扫描，这时候加索引才真有用。
避免 select *
日常办公中，有人写报表总喜欢用 select *，哪怕只看姓名和电话，也把整个表拉出来。这不仅占带宽，还可能让数据库无法使用覆盖索引。正确的做法是指定字段：
SELECT name, phone, dept FROM employee WHERE dept = '销售部';这样查得快，内存也省，尤其在导出数据时特别明显。
批量操作别一条条来
行政同事导入一批考勤数据，写个循环每条执行一次 insert，几千条跑了几分钟。其实数据库最怕这种高频小操作。改成批量插入，效率能提升十倍以上：
INSERT INTO attendance (emp_id, date, status) VALUES (101, '2024-04-01', '正常'), (102, '2024-04-01', '迟到'), (103, '2024-04-01', '正常');哪怕是 Excel 导入数据，也尽量让工具生成批量语句，别一条条提交。
合理设计表结构
财务系统里把每个月的报销单都塞进一张表，几年下来几百万条记录，查个去年的数据就得等半天。可以按月份拆表，或者用分区表。比如按时间分区：
CREATE TABLE expense_2024 (id INT, amount DECIMAL, submit_date DATE) PARTITION BY RANGE (YEAR(submit_date)) (PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025));查特定年份时，数据库只扫对应分区，速度自然快。
连接池别忽视
公司内部的审批系统每次请求都新建数据库连接，用户一多就报错“连接数超限”。其实大多数办公软件框架都支持连接池，比如把最大连接数设为 20，复用已有连接，既能抗住并发，又不压垮数据库。