pip依赖管理教程 - 办公自动化必备的Python包管理方法

在日常办公中，越来越多的人开始使用Python处理数据、自动生成报表或写小工具提升效率。但用着用着就遇到一个问题：装的第三方库越来越多，版本还可能打架，今天这个脚本能跑，明天换个电脑就报错。这时候，你就需要掌握pip 依赖管理的基本功了。

比如你写了个Excel自动汇总脚本，用了pandas 1.5版本的新功能。但在另一台电脑上运行时，默认安装的是pandas 1.2，结果程序直接报错。更麻烦的是，如果多个项目用不同版本的同一个库，手动切换非常头疼。这时候，靠requirements.txt和虚拟环境就能彻底解决。

每个项目都配一个独立的“小房间”，里面装自己要用的库，互不干扰。创建虚拟环境很简单，在项目文件夹里打开命令行：

python -m venv myproject_env

激活环境（Windows）：

myproject_env\\Scripts\\activate

激活环境（macOS/Linux）：

source myproject_env/bin/activate

激活后，命令行前面会出现 (myproject_env) 的提示，说明你现在在这个环境里操作。

在激活的环境下用pip安装你需要的库：

pip install pandas openpyxl requests

装完之后，把当前环境的所有依赖导出成文件：

pip freeze > requirements.txt

这时你会看到项目目录下多了一个requirements.txt，里面记录了所有库及其精确版本，像这样：

pandas==1.5.0\nopenpyxl==3.0.9\nrequests==2.28.1

把整个项目文件夹复制到另一台电脑，包括requirements.txt。进入新环境后，先创建并激活虚拟环境，然后运行：

pip install -r requirements.txt

pip会自动安装清单里的所有库，并且版本完全一致，再也不用担心“明明之前能跑”的问题。

有些库会更新安全补丁或新功能，可以偶尔检查哪些包有新版：

pip list --outdated

想升级某个包，比如requests：

pip install --upgrade requests

升级后别忘了重新生成requirements.txt：

pip freeze > requirements.txt

这样团队其他人拉取最新代码时，也能同步更新依赖。

假设你是行政人员，写了个脚本每月从邮箱下载考勤附件，转成统计表发给HR。你用到了imaplib、pandas和email库。把这个脚本交给同事时，附上requirements.txt，对方新建个虚拟环境，一条命令就能跑起来，省去一堆“我这里报错”的沟通成本。

依赖管理不是程序员的专属技能，谁写自动化脚本都用得上。花十分钟配置好，后面省下的是无数次排查错误的时间。

pip依赖管理教程：轻松搞定Python项目中的包管理